グラフの種類一覧｜用途別にわかる代表的なグラフと使い分け【桜チャート】

1. グラフは「目的」で選ぶのが正解

データを可視化するとき、「とりあえず棒グラフ」「なんとなく折れ線」と選ぶと、伝えたいポイントがぼやけることがあります。

グラフにはそれぞれ得意分野があります。この記事では、代表的なグラフ（散布図・折れ線・棒グラフ・箱ひげ図・円グラフ）について、 何が分かるのか／どんなときに使うのかを一覧で整理します。

相関を見る → 散布図推移を見る → 折れ線比較する → 棒グラフばらつき → 箱ひげ図割合 → 円グラフ

散布図は、2つの数値の関係（相関）や、点のばらつき・まとまり（クラスター）、 外れ値を直感的に把握するのに向いています。

データに LEVEL 列を追加すると、グループごとに色分けして傾向の違いを比較できます。「条件Aと条件Bで傾向が違うか？」のような比較に便利です。

折れ線グラフは、時間の経過に伴う変化（トレンド）を見るのに最適です。変化の方向・季節性・急な変化点などが一目で分かります。

※ 折れ線のサンプル画像ファイル名は、あなたの static/sample の実ファイル名に合わせて必要なら変更してください。

棒グラフは、カテゴリごとの値を比較したいときに強いグラフです。「どちらがどれだけ大きいか」をはっきり伝えられます。

LEVEL 列があると、カテゴリ×グループで比較できます（年度別、地域別、条件別など）。

箱ひげ図は、平均値だけでは見えにくい分布（ばらつき）・偏り・外れ値を 1枚で確認できる統計グラフです。

LEVEL を使うと、A/Bなど複数グループの分布を並べて比較できます。「中央値が高いのはどちら？」「ばらつきが大きいのはどちら？」が一気に分かります。

円グラフは、全体を100%として扱い、各項目の割合（構成比）を直感的に伝えるのが得意です。「全体のバランス感」を見せたいときに向きます。

年度ごとに列を分けておくと、同じカテゴリ（ラベル）で年度の構成比を比較できます。桜チャートでは「値にする列」を選び直すだけで、年度ごとの円グラフを作成できます。

※ 項目数が多い場合は読みにくくなるので、5〜6項目程度に絞る／「その他」にまとめるのがおすすめです。

「どれを選べばいいか迷う」場合は、まずは下の表で目的から逆引きしてください。

さらに詳しい各グラフの解説を残す場合は、応用記事として個別ページにまとめて、このページからリンクする構成がおすすめです。

まずは手元のデータで試してみてください。桜チャートなら、面倒な設定なしでスムーズにグラフ化できます。