グラフの種類一覧

1. グラフは「目的」で選ぶのが正解

データを可視化するとき、「とりあえず棒グラフ」「なんとなく折れ線」と選ぶと、 伝えたいポイントがぼやけることがあります。

グラフにはそれぞれ得意分野があります。 この記事では、代表的なグラフ（散布図・折れ線・棒グラフ・箱ひげ図・円グラフ）について、 何が分かるのか／どんなときに使うのかを一覧で整理します。

3. 散布図（Scatter Plot）

散布図は、2つの数値の関係（相関）や、点のばらつき・まとまり（クラスター）、 外れ値を直感的に把握するのに向いています。

3-1. こんなときに使う

• 製造条件（温度・時間など）と品質指標（寸法・抵抗値など）の関係を見たい
• 広告費と売上、勉強時間と点数などの関係を見たい
• 「増えると増える／増えると減る」など、関係性の向きを確認したい

3-2. LEVEL列でグループ別に比較できる

データに LEVEL 列を追加すると、グループごとに色分けして傾向の違いを比較できます。 「条件Aと条件Bで傾向が違うか？」のような比較に便利です。

4. 折れ線グラフ（Line Chart）

折れ線グラフは、時間の経過に伴う変化（トレンド）を見るのに最適です。 変化の方向・季節性・急な変化点などが一目で分かります。

4-1. こんなときに使う

• 月次・週次・日次の推移（売上、アクセス数、温度など）
• 改善活動の前後で、数値がどう変化したかを追いたい
• 異常が発生したタイミングを見つけたい

※ 折れ線のサンプル画像ファイル名は、あなたの static/sample の実ファイル名に合わせて必要なら変更してください。

5. 棒グラフ（Bar Chart）

棒グラフは、カテゴリごとの値を比較したいときに強いグラフです。 「どちらがどれだけ大きいか」をはっきり伝えられます。

5-1. こんなときに使う

• 製品別・部署別・ライン別など、カテゴリ比較をしたい
• 円グラフよりも「差」を明確に見せたい
• 報告書やプレゼンで、結論を短時間で伝えたい

5-2. LEVEL列でグループ別の比較もできる

LEVEL 列があると、カテゴリ×グループで比較できます（年度別、地域別、条件別など）。

6. 箱ひげ図（Box Plot）

箱ひげ図は、平均値だけでは見えにくい分布（ばらつき）・偏り・外れ値を 1枚で確認できる統計グラフです。

6-1. こんなときに使う

• 「安定しているか（ばらつきが小さいか）」を見たい
• 外れ値が混ざっていないか確認したい
• 複数グループの分布を比較したい（ライン別、装置別、班別など）

6-2. LEVEL列でグループ別の分布比較

LEVEL を使うと、A/Bなど複数グループの分布を並べて比較できます。 「中央値が高いのはどちら？」「ばらつきが大きいのはどちら？」が一気に分かります。

7. 円グラフ（Pie Chart）

円グラフは、全体を100%として扱い、各項目の割合（構成比）を直感的に伝えるのが得意です。 「全体のバランス感」を見せたいときに向きます。

7-1. こんなときに使う

• 売上の内訳（製品別・地域別など）をざっくり見せたい
• アンケートの回答割合を見せたい
• コスト構成比・時間配分などを一目で伝えたい

7-2. 年度比較（同じカテゴリで複数の円グラフを作る）

年度ごとに列を分けておくと、同じカテゴリ（ラベル）で年度の構成比を比較できます。 桜チャートでは「値にする列」を選び直すだけで、年度ごとの円グラフを作成できます。

※ 項目数が多い場合は読みにくくなるので、5〜6項目程度に絞る／「その他」にまとめるのがおすすめです。

8. 目的別：使い分け早見表

「どれを選べばいいか迷う」場合は、まずは下の表で目的から逆引きしてください。

9. 桜チャートでグラフを作成する手順（共通）

1. Excelやスプレッドシートでデータ表を用意し、範囲をコピーします。
2. 桜チャートのホーム画面のテキストエリアに貼り付けます。
3. 「プレビューへ」ボタンを押します。
4. グラフ種類（Scatter / Line / Bar / Box / Pie）を選びます。
5. X軸・Y軸（またはラベル列・値列）を選択します。
6. 必要なら LEVEL を指定して、グループ分けや色分けを行います。
7. 「描画」で画像を生成し、そのまま保存できます。

さらに詳しい各グラフの解説を残す場合は、応用記事として個別ページにまとめて、 このページからリンクする構成がおすすめです。

10. まとめ

• グラフは「目的」に合わせて選ぶと、伝わりやすさが一気に上がる
• 相関＝散布図、推移＝折れ線、比較＝棒、ばらつき＝箱ひげ、割合＝円
• 桜チャートなら、CSVを貼り付けて列を選ぶだけで各種グラフを作成できる

まずは手元のデータで試してみてください。 桜チャートなら、面倒な設定なしでスムーズにグラフ化できます。

1. Choose a Chart Based on Your Purpose

Choosing a bar chart or line chart out of habit can obscure the point you want to communicate. Each chart type has a particular strength. This guide explains what five common charts reveal and when to use each one.

3. Scatter Plot

A scatter plot helps you examine the relationship between two numeric variables, as well as clusters, variation, and outliers.

3-1. Good Uses

• Examining the relationship between manufacturing conditions and a quality measure
• Comparing advertising spend with sales, or study time with test scores
• Checking whether two variables tend to increase together or move in opposite directions

3-2. Compare Groups with a LEVEL Column

Add a LEVEL column to color points by group and see whether the relationship differs across conditions.

4. Line Chart

A line chart is best for showing change over time. It makes direction, seasonality, and sudden changes easy to see.

4-1. Good Uses

• Monthly, weekly, or daily trends in sales, traffic, temperature, or other measurements
• Tracking results before and after an improvement
• Finding the time at which an unusual change occurred

5. Bar Chart

A bar chart is ideal for comparing values across categories. It clearly shows which item is larger and by how much.

5-1. Good Uses

• Comparing products, departments, regions, or production lines
• Showing differences more precisely than a pie chart
• Communicating a conclusion quickly in a report or presentation

5-2. Grouped Comparisons

A LEVEL column lets you compare categories across groups such as years, regions, or conditions.

6. Box Plot

A box plot summarizes a distribution, including its spread, skewness, and possible outliers. It reveals differences that an average alone can hide.

6-1. Good Uses

• Comparing variation in measurements across groups
• Checking whether unusual values are present
• Showing differences in medians and interquartile ranges

7. Pie Chart

A pie chart shows each category's share of a whole. It is useful for communicating a broad composition at a glance.

7-1. Good Uses

• Showing the composition of sales or costs
• Presenting shares of survey responses
• Showing how time or resources are allocated

7-2. Keep the Number of Categories Small

Pie charts become hard to read when they contain many slices. Aim for about five or six categories, combine small values into “Other,” and use a bar chart when exact differences matter.

8. Quick Chart-Selection Guide

9. How to Create a Chart with Sakura Chart

1. Prepare a table in Excel or a spreadsheet and copy the data range.
2. Paste it into the text area on the Sakura Chart home page.
3. Select “Continue to preview.”
4. Choose Scatter, Line, Bar, Box, or Pie.
5. Select the X- and Y-axis columns, or the label and value columns.
6. If needed, select a LEVEL column to group or color the data.
7. Select “Create chart,” then save the generated image.

10. Summary

• Choose a chart according to the purpose of the visualization.
• Use scatter plots for relationships, line charts for trends, bar charts for comparisons, box plots for distributions, and pie charts for proportions.
• Sakura Chart lets you create all five chart types by pasting a table and selecting the appropriate columns.

Try it with your own data. Sakura Chart turns a table into a clear chart without complicated setup.